O Google tem um novo projeto secreto que ensina inteligência artificial a escrever e corrigir códigos. Isso poderia reduzir a necessidade de engenheiros humanos no futuro
O Google tem um novo projeto secreto que escreve código sozinho. O projeto faz parte de um impulso mais amplo do Google para a “Generative AI” – e pode ter profundas implicações para o futuro da empresa e para os desenvolvedores que escrevem códigos.
Generative AI, uma tecnologia que usa algoritmos para criar imagens, vídeos e muito mais, recentemente se tornou a coisa mais quente no Vale do Silício. Nesse caso, o objetivo é reduzir a necessidade de humanos escreverem e atualizarem o código, mantendo a qualidade do código.
Fazer isso pode impactar muito o trabalho dos engenheiros humanos no futuro ou mesmo em sua subistituição. “A ideia era: como vamos de uma versão para outra sem contratar todos esses engenheiros de software?” disse uma pessoa familiarizada com o projeto quando ele estava na X, a unidade lunar da empresa.
Quando foi lançado no X, o projeto recebeu o codinome “Pitchfork”. Posteriormente, mudou-se para o Google Labs – uma transição que sinalizou sua crescente importância para os líderes, com o Google Labs buscando apostas de longo prazo.
Este projeto faz parte de um impulso mais amplo do Google para a chamada inteligência artificial generativa, que usa algoritmos para criar imagens, vídeos, códigos e muito mais. Isso pode ter profundas implicações para o futuro da empresa e para os desenvolvedores que escrevem códigos.
O projeto, que começou dentro da unidade de pesquisa X da Alphabet e recebeu o codinome Pitchfork, passou para o grupo Labs do Google neste verão, de acordo com pessoas familiarizadas com o assunto. Ao migrar para o Google, ela sinalizou sua crescente importância para os líderes. O Google Labs busca apostas de longo prazo, incluindo projetos em realidade virtual e aumentada.
A Pitchfork agora faz parte de um novo grupo no Labs chamado Equipe de Assistência ao Desenvolvedor de IA dirigida por Olivia Hatalsky, uma funcionária X de longa data que trabalhou no Google Glass e em vários outros projetos lunares. Hatalsky, que dirigia o Pitchfork no X, mudou-se para o Labs quando ele migrou no verão passado.
O Pitchfork foi construído para “ensinar código a escrever e reescrever a si mesmo”, de acordo com materiais internos vistos pelo Insider. A ferramenta foi projetada para aprender estilos de programação e escrever novos códigos com base nesses aprendizados, de acordo com pessoas familiarizadas com ela e patentes revisadas pelo Insider.
“A equipe está trabalhando em estreita colaboração com a equipe de pesquisa”, disse um representante do Google. “Eles estão trabalhando juntos para explorar diferentes casos de uso para ajudar os desenvolvedores.”
O objetivo original do Pitchfork era construir uma ferramenta que pudesse atualizar a base de código da linguagem de programação Python do Google para uma versão mais recente, confirmou um representante do Google. “A ideia era: como vamos de uma versão para outra sem contratar todos esses engenheiros de software?” disse uma pessoa familiarizada com os estágios iniciais do projeto.
Os objetivos do projeto mudaram ao longo do tempo para um sistema de uso geral que ainda pudesse reduzir a necessidade de humanos escreverem e atualizarem o código, mantendo a qualidade do código. Em anúncios de emprego para X no final do ano passado , Hatalsky disse que estava trabalhando em uma equipe “construindo o futuro da engenharia de software”.
Os funcionários que falaram com o Insider o fizeram sob condição de anonimato porque não tinham permissão para falar com a imprensa. Suas identidades são conhecidas pelo Insider.
O boom da IA generativa
O Google e outras empresas de tecnologia já fizeram grandes avanços na IA generativa.
O GitHub, que pertence à Microsoft, lançou uma ferramenta chamada Copilot que sugere trechos de código e funciona conforme os desenvolvedores digitam. Os desenvolvedores estão usando o Copilot para gerar até 40% de seu código, e o GitHub espera que esse número dobre em cinco anos, informou a Bloomberg no início deste mês .
O Google está trabalhando em vários outros projetos de código AI. Sua subsidiária da Alphabet, DeepMind, tem um sistema chamado AlphaCode que usa IA para gerar código, mas atualmente está focado na codificação competitiva ou na escrita de programas em nível competitivo.
O Google também está trabalhando em uma ferramenta semelhante ao Copilot do GitHub, que usa aprendizado de máquina para gerar sugestões de trechos de código à medida que os desenvolvedores digitam. O diretor sênior de pesquisa do Google, Douglas Eck, disse em um evento em Nova York no início deste mês que a ferramenta melhorou os tempos de iteração de codificação em 6% entre os funcionários do Google que a usaram.
O programa IA Developer Assistance do Google vai além, treinando os sistemas para que façam mais do trabalho sozinhos. O projeto ainda está no início e o Google ainda precisará considerar considerações éticas complicadas sobre como esses modelos são treinados, como vieses e possíveis problemas de direitos autorais.
Uma ação coletiva foi movida contra o GitHub no início deste mês, alegando que a ferramenta Copilot cometeu “pirataria de software em uma escala sem precedentes” usando IA para reproduzir código-fonte aberto, informou o The Verge.
Fonte: businessinsider
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